자바 알고리즘-그리디-무지의 먹방 라이브

자바 알고리즘-그리디-무지의 먹방 라이브

 

문제

무지가 먹방을 한다.

 

회전판에 먹어야 할 N 개의 음식이 있다.
각 음식에는 1부터 N 까지 번호가 붙어있으며, 각 음식을 섭취하는데 일정 시간이 소요된다.
무지는 다음과 같은 방법으로 음식을 섭취한다.

 

무지는 1번 음식부터 먹기 시작하며, 회전판은 번호가 증가하는 순서대로 음식을 무지 앞으로 가져다 놓는다.
마지막 번호의 음식을 섭취한 후에는 회전판에 의해 다시 1번 음식이 무지 앞으로 온다.
무지는 음식 하나를 1초 동안 섭취한 후 남은 음식은 그대로 두고, 다음 음식을 섭취한다.
다음 음식이란, 아직 남은 음식 중 다음으로 섭취해야 할 가장 가까운 번호의 음식을 말한다.
회전판이 다음 음식을 무지 앞으로 가져오는데 걸리는 시간은 없다고 가정한다.

 

무지가 먹방을 시작한 지 K 초 후에 네트워크 장애로 인해 방송이 잠시 중단되었다.
무지는 네트워크 정상화 후 다시 방송을 이어갈 때, 몇 번 음식부터 섭취해야 하는지를 알고자 한다.
각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 담겨있는 배열 food_times, 네트워크 장애가 발생한 시간 K 초가 매개변수로 주어질 때 몇 번 음식부터 다시 섭취하면 되는지 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

 

조건

제한사항
food_times 는 각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 음식의 번호 순서대로 들어있는 배열이다.
k 는 방송이 중단된 시간을 나타낸다.
만약 더 섭취해야 할 음식이 없다면 -1을 반환하면 된다.


정확성 테스트 제한 사항
food_times 의 길이는 1 이상 2,000 이하이다.
food_times 의 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이다.
k는 1 이상 2,000,000 이하의 자연수이다.


효율성 테스트 제한 사항
food_times 의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
food_times 의 원소는 1 이상 100,000,000 이하의 자연수이다.
k는 1 이상 2 x 10^13 이하의 자연수이다.

 

 

예시

food_times = [3,1,2] k = 5  결과  =1 

 

입출력 예 #1

0~1초 동안에 1번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [2,1,2] 이다.
1~2초 동안 2번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [2,0,2] 이다.
2~3초 동안 3번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [2,0,1] 이다.
3~4초 동안 1번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [1,0,1] 이다.
4~5초 동안 (2번 음식은 다 먹었으므로) 3번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [1,0,0] 이다.
5초에서 네트워크 장애가 발생했다. 1번 음식을 섭취해야 할 때 중단되었으므로, 장애 복구 후에 1번 음식부터 다시 먹기 시작하면 된다.

 

 

 

간단정리

 

매개변수는 food_times 와 k다.

무지가 음식을 먹는데 음식마다 각 1초가 걸리며 음식의 개수는 food_times배열에 있다.

 

무지가 음식을 먹다가 K초 후에 정전이 되는데 그 다음에 먹을 음식이 몇번째 음식인지를 구하여라.

 

단, K초 전에 음식을 다 먹으면 -1을 반환한다.

 

 

 

생각1

순차탐색으로 K를 -1씩 해주며 food_times배열을 K초 동안 순차적으로 탐색한후

그 다음 배열의 인덱스를 반환하면 되지않을까?

--> food_times배열의 크기와 K의 크기로 인해 너무 오래걸림 탈락...

 

생각2

이건 좀 찾아봐서 힌트를 얻고 시작하였다.

1.우선순위 큐에 food_times에 배열을 넣는다.

2.food_times는 최소 초수를 기준으로 정렬된다.

3. (첫번째 인덱스 = 최소 초수) X 음식개수  <= K초  를 지속적으로 구하다가 K초 보다 넘는다는 뜻은 

     구하고자하는 마지막 결과값이  그전의값 <= 결과값 <= 다음의값 이라는 뜻.

4. 그래서 그 전의 값에서 남은 K초만큼 더해서 인덱스값을 찾으면됨.

 

 

해결방안

1. food_times의 시간을 다 더한값이 K보다 작거나 같으면 K초전에 음식을 다 먹어서 -1반환

2.food_times의값을 [음식시간, 음식번호] 형식으로 우선순위 큐에 넣는다.

3. 음식의 최소초수 X 남은음식개수 <=K 공식을 이용하여 구하는데 우선순위 큐에있는 원소를 수정할 수 없음으로

     이전에 걸렸던 시간의 총합 + (현재음식시간  - 이전음식시간) X 남은음식개수 <= K 로 이용한다.

ex) k=15, [4,3] , [6,2] , [8,1]경우에는 처음엔 0 + (4-0) X 3 <= 15  두번째는 12+ (6-4) X2 <=15  16초가되어 while문을 벗어나게된다.

 

4. 우선순위 큐로 바로 비교하려고했더니 불가능하다고하여 배열에 넣고 인덱스 번호대로 정렬한다.

5. 그 후 (K- 이전에 걸렸던 시간의 총합) % 남은음식개수 의 인덱스 번호를 추출하면 K초 후에 먹는 음식의 번호가 나온다.

 

 

 

 

코드

 //문제 조건에 중단된 이후에 섭취할 음식이 없으면 -1 반환 즉 food_times의 시간이 k보다 작으면 -1 반환
        long impossible_time =0;
        for ( int i =0 ; i< food_times.length ; i++ ) {
            impossible_time += food_times[i];
        }
        if(impossible_time <=k) {
            return -1;
        }

        //[음식시간, 음식번호] 형식으로 우선순위 큐에 넣는다.
        PriorityQueue<Collection> food = new PriorityQueue<>();
        for(int i=0 ; i< food_times.length ; i++) {
            food.offer(new Collection(food_times[i],i+1));
        }
        //원소에 들어갈때 시간이 적은순대로 들어간다.
       // System.out.println(food.peek().getTime());


        //K초 안에  남은음식을 다 먹을 수 있냐 여부를 체크함
        //큐의 원소를 수정할 수 없기 때문에  음식의 최소초수 x 남은음식개수 <= k  에서 음식의 최소초수에 변수를 추가해야함,
        //예를들어 [4,3] , [6,2] , [8,1] 일 경우에는 12초(첫음식시간=이전에 걸렸던 시간의 총합)  +  (6초(현재음식시간) - 4초(이전음식시간)) X 남은음식개수(2개) <= k(15초) 라는 식으로
        // 음식시간의 최솟값이 k보다 작을 때 까지를 구해야한다.
        //이전에 걸렸던 시간의 총합 +  (현재 음식시간 - 이전음식시간) X 남은음식개수 <= K 가 된다.
        long before_total_time =0; //이전에 걸렸던 시간의 총합
        long present_food_time1=food.peek().getTime(); //현재 음식시간;
        long before_food_time=0; //이전 음식 시간
        int length = food.size();
     //   System.out.println(present_food_time1);
      //  System.out.println(food.peek().getTime());

//        long before_total_time=0;
//        long before_food_time=0;
//        long length = food_times.length;

        //food.peek().gettime의 문제

        while (before_total_time + ((food.peek().getTime()) - (before_food_time) * food.size()) <= k) {   //이전에 걸렸던 시간의 총합 +  (현재 음식시간 - 이전음식시간) X 남은음식개수 <= K
           int present_food_time = food.poll().getTime();
            before_total_time += (present_food_time-before_food_time) * length;
            length -=1;
            before_food_time = present_food_time;

//            present_food_time = food.poll().getTime();
//            before_total_time += (present_food_time - before_food_time) * length;
//            length -=1;
//            before_food_time = present_food_time;

         //   present_food_time = food.peek().getTime(); //현재 음식시간
        }

        //comparable 자기자신과 매개변수를 비교함 compareTo 메소드를 구현해야한다.  인터페이스여서 선언된 메소드를 반드시 구현해야한다
        //comparator는 두 매개변수를 비교한다. 인터페이스여서 선언된 메소드를 반드시 구현해야한다.
        //우선순위 큐로 comparator 비교를 할 경우
        //reason: no instance(s) of type variable(s) T exist so that PriorityQueue<Collection> conforms to List<T>
        //comparator는 우선순위 큐로는 비교가 불가능한것같다.
        //그래서 배열에 넣어본다.
        ArrayList<Collection> result = new ArrayList<>();
        while (!food.isEmpty()) {
            result.add(food.poll());
        }

        //food 큐의 순서를 다시 인덱스 번호대로 정렬
        Collections.sort(result, new Comparator<Collection>() {

            @Override
            public int compare (Collection a, Collection b){
                return Integer.compare(a.getIndex(), b.getIndex());
            }
        });
        //정확하지는 않지만 (int)는 해당 값을 int로 변환해주는것같다.
       // System.out.println(before_total_time);
      //  System.out.println(before_food_time);
      //  System.out.println(present_food_time);

//        for(int i=0 ; i<result.size(); i++) {
//            System.out.println(result.get(i).getTime());
//        }
        //System.out.println(result.get(0).getIndex());
        return result.get((int) (k-before_total_time) % length).getIndex();

 

 

 

느낌

 

어렵다.........ㅜ